Data Science

데이터 사이언스 산업은 미래지향 산업의 핵심 분야 중 하나입니다. 이 글에서는 데이터 사이언스 산업이 무엇인지 알아보고 데이터 사이언스 기술이 적용된 분야에 대해 알아봅니다. 데이터 사이언스 산업이란? 데이터 사이언스 산업은 데이터를 … Read more

데이터 시각화, Power BI 특징 R의 Power BI는 마이크로소프트에서 개발한 비즈니스 인텔리전스 도구로, 데이터 시각화, 보고 및 데이터 분석을 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 데이터 시각화 Power BI의 주요 특징과 … Read more

데이터 시각화, R의 ggplot2 특징 R의 ggplot2는 데이터 시각화를 위한 강력한 패키지로, Hadley Wickham이 개발한 Hadleyverse의 일부입니다. ggplot2는 “Grammar of Graphics”의 개념을 기반으로 하며, 다양한 종류의 그래프와 차트를 생성하고 사용자 … Read more

데이터 시각화란? 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 나타내는 과정 또는 결과물을 말합니다. 이는 복잡한 데이터 집합의 패턴, 관계 및 특징을 이해하고 다른 사람에게 정보를 전달하기 위한 강력한 도구 중 하나입니다. 데이터 … Read more

데이터 사이언티스트는 데이터를 분석하고 해석하여 가치 있는 정보와 인사이트를 도출하는 역할을 수행하는 전문가입니다. 오늘은 데이터 사이언티스트가 어떤 일을 하는지 알아보겠습니다. 데이터 수집 다양한 소스에서 데이터를 수집하며, 이는 정형 데이터(데이터베이스, 스프레드시트 … Read more

데이터 기계 학습 (Machine Learning) 데이터 기계 학습(Machine Learning)은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 인공 지능 분야입니다. 기계 학습 모델은 명시적으로 프로그래밍되지 않고 데이터로부터 학습하며, 이를 통해 다양한 … Read more

데이터 시각화, Tableau 특징 Tableau는 데이터 시각화와 분석을 위한 강력한 도구로, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 분야에서 널리 사용됩니다. 다음은 Tableau의 주요 특징과 기능입니다: Tableau는 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, 의사 … Read more

Python Matplotlib은 데이터 시각화를 위한 강력한 라이브러리 중 하나입니다. Matplotlib은 다양한 차트, 그래프 및 플롯을 생성할 수 있는 범용 데이터 시각화 도구입니다. 데이터 시각화, Python Matplotlib 주요 특징 Python Matplotlib은 … Read more

데이터 시각화, Python의 Plotly 특징 Python의 Plotly는 Python에서 인터랙티브한 그래프와 데이터 시각화를 생성하기 위한 강력한 라이브러리 중 하나입니다. Plotly는 다양한 종류의 그래프 및 차트를 생성하고, 이들을 웹 기반 대시보드와 애플리케이션에 … Read more

데이터 시각화, Python의 Seaborn 특징 Python의 Seaborn은 데이터 시각화 라이브러리로, Matplotlib을 기반으로 작동하지만 보다 간편하고 아름답게 그래프를 그릴 수 있도록 고도로 정교화된 도구입니다. Seaborn은 데이터 분석 및 시각화를 위한 많은 … Read more